量化可以分为（）和非均匀量化两大类。

(1)【◆题库问题◆】：[填空题] 量化可以分为（）和非均匀量化两大类。

【◆参考答案◆】：均匀量化

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(2)【◆题库问题◆】：[单选] 蓝光的光谱范围是在（）。
A．300-400nm
B．400-500nm
C．500-600nm
D．600-700nm

【◆参考答案◆】：B

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(3)【◆题库问题◆】：[单选] 在Photoshop中新建文件时，不能设定的颜色模式是（）。
A．Lab模式
B．位图
C．索引模式
D．CMYK模式

【◆参考答案◆】：C

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(4)【◆题库问题◆】：[问答题,简答题] 图像锐化与图像分割的异同点。

【◆参考答案◆】：图像锐化的主要目的是补偿图像的轮廓，增强图像的边缘及灰度跳变的部分，使图像变得清晰。图像分割的主要目的是简化或改变图像的表示形式，使得图像更容易理解和分析。图像锐化使图像显示效果更好，也服务于图像分割操作。比如说图像锐化增强了图像边缘信息，在分割算法中边缘检测更容易实现。

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(5)【◆题库问题◆】：[问答题,简答题] 直方图修正有哪两种方法？二者有何主要区别与联系？

【◆参考答案◆】：直方图均衡化和直方图规定化。区别：直方图均衡化是将原图像通过某种变换，得到一幅灰度直方图为均匀分布的新图像的方法。直方图规定化是使原图像灰度直方图变成规定形状的直方图而对图像作修正的增强方法。联系：若对原始图像和通过直方图规定化修正的像都作了均衡化处理，则二者均衡化都为均匀分布的密度函数。

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(6)【◆题库问题◆】：[问答题,简答题] 直方图规定化处理的技术难点是什么？如何解决？

【◆参考答案◆】：利用直方图规定化方法进行图像增强的主要困难在于如何构成有意义的直方图。针对这种情况可以用高斯函数、指数型函数、瑞利函数等作为规定的概率密度函数。

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(7)【◆题库问题◆】：[判断题] 有选择保边缘平滑法可用于边缘增强。
A．正确
B．错误

【◆参考答案◆】：正确

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(8)【◆题库问题◆】：[问答题,简答题] 试述频域增强步骤。频域平滑与锐化的主要区别在哪里？

【◆参考答案◆】：步骤：1）对源图像进行二维傅立叶变换2）频谱中心转移3）通过相应的滤波器处理4）对处理后的图像进行频谱中心还原5）对图像进行傅立叶反变换6）结束处理频域平滑与锐化的区别：频域平滑主要是滤除高频部分保留低频，而锐化则是滤除低频保留高频。即频率平滑主要是去除噪声改善图像质量；而锐化主要是消除模糊，突出边缘，有利于图像识别和处理。

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(9)【◆题库问题◆】：[问答题,简答题] 图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。

【◆参考答案◆】：图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。采样是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合，是对空间的离散化。经过采样之后得到的二维离散信号的最小单位是像素。量化就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后，用数值表示出来，是对亮度大小的离散化。经过采样和量化后，数字图像可以用整数阵列的形式来描述。

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(10)【◆题库问题◆】：[问答题,简答题] 图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？

【◆参考答案◆】：如果量化级数过小，会出现伪轮廓现象。量化过程是将连续变化的颜色划分到有限个级别中，必然会导致颜色信息损失。当量化级别达到一定数量时，人眼感觉不到颜色信息的丢失。当量化级数过小时，图像灰度分辨率就会降低，颜色层次就会欠丰富，不同的颜色之间过度就会变得突然，可能会导致伪轮廓现象.