对路径增加锚点可以采用（）。

(1)【◆题库问题◆】：[多选] 对路径增加锚点可以采用（）。
A．选择增加锚点工具单击路径锚点位置
B．选择钢笔工具单击路径锚点位置
C．按住Alt键（Option键）的同时选择钢笔工具单击路径锚点位置
D．选择自由钢笔工具单击路径锚点位置
E．按住Ctrl键（Apple键）的同时选择钢笔工具单击路径锚点位置

【◆参考答案◆】：A, B, C, D

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(2)【◆题库问题◆】：[单选] 网点的百分比越高，则网点（）。
A．越大
B．越小
C．不变
D．不一定

【◆参考答案◆】：A

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(3)【◆题库问题◆】：[单选] 在Photoshop中，下列那种色彩模式可以直接转化为双色调模式（）。
A．RGB模式
B．CMYK模式
C．Lab模式
D．灰度模式

【◆参考答案◆】：D

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(4)【◆题库问题◆】：[问答题,简答题] 简述数学形态学在图像处理中的应用？

【◆参考答案◆】：近年来，数学形态学在图像处理方面得到了日益广泛的应用。下面主要就数学形态学在边缘检测、图像分割、图像细化以及噪声滤除等方面的应用做简要介绍。（1）边缘检测边缘检测是大多数图像处理必不可少的一步，提供了物体形状的重要信息。数学形态学运算用于边缘检测，存在着结构元素单一的问题。它对与结构元素同方向的边缘敏感，而与其不同方向的边缘（或噪声）会被平滑掉，即边缘的方向可以由结构元素的形状确定。但如果采用对称的结构元素，又会减弱对图像边缘的方向敏感性。所以在边缘检测中，可以考虑用多方位的形态结构元素，运用不同的结构元素的逻辑组合检测出不同方向的边缘。（2）图像分割基于数学形态学的图像分割算法是利用数学形态学变换，把复杂目标X分割成一系列互不相交的简单子集X1，X2，„，XN。对目标X的分割过程可按下面的方法完成：首先求出X的最大内接"圆"X1，然后将X1从X中减去，再求X-X1的最大内接"圆"X2，„，依此类推，直到最后得到的集合为空集为止。数学形态学用于图像分割的缺点是对边界噪声敏感。为了改善这一问题，刘志敏等人提出了基于图像最大内切圆的数学形态学形状描述图像分割算法和基于目标最小闭包结构元素的数学形态学形状描述图像分割算法，并使用该算法对二值图像进行了分割，取得了较好的效果。（3）形态骨架提取形态骨架描述了物体的形状和方向信息。它具有平移不变性、逆扩张性和等幂性等性质，是一种有效的形状描述方法。二值图像A的形态骨架可以通过选定合适的结构元素B，对A进行连续腐蚀和开启运算来求取，形态骨架函数完整简洁地表达了形态骨架的所有信息，因此，根据形态骨架函数的模式匹配能够实现对不同形状物体的识别。算法具有位移不变性，因而使识别更具稳健性。（4）噪声滤除对图像中的噪声进行滤除是图像预处理中不可缺少的操作。将开启和闭合运算结合起来可构成形态学噪声滤除器。滤除噪声就是进行形态学平滑。实际中常用开启运算消除与结构元素相比尺寸较小的亮细节，而保持图像整体灰度值和大的亮区域基本不变；用闭合运算消除与结构元素相比尺寸较小的暗细节，而保持图像整体灰度值和大的暗区域基本不变。将这两种操作综合起来可达到滤除亮区和暗区中各类噪声的效果。同样的，结构元素的选取也是个重要问题。

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(5)【◆题库问题◆】：[填空题] 图像锐化除了在空间域进行外，也可在（）进行

【◆参考答案◆】：频率域

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(6)【◆题库问题◆】：[单选] 图像的分辨率越低，图像所表达的细节信息（）。
A．越丰富
B．越少
C．没变化
D．不一定

【◆参考答案◆】：B

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(7)【◆题库问题◆】：[单选] 当改变图像的空间分辨率时，受影响最大的是图像中的（）。
A．纹理区域（有许多重复单元的区域）；B．灰度平滑的区域；C．目标边界区域；D．灰度渐变区域。

【◆参考答案◆】：A

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(8)【◆题库问题◆】：[单选] 从小写到圆体、商标或特殊装饰形体，字体共有（）种不同的字符。
A．128
B．256
C．512
D．1024

【◆参考答案◆】：B

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(9)【◆题库问题◆】：[单选] 路径的单个锚点进行调整，正确的工具是（）。
A．路径选择工具
B．直接选择工具
C．钢笔工具
D．自由钢笔工具

【◆参考答案◆】：B

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(10)【◆题库问题◆】：[单选] 具有高分辨率的图像比分辨率低的图像包含（）的像素。
A．更少
B．更多
C．一样
D．不一定

【◆参考答案◆】：B